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一、基本情况
付波霖，男，博士研究生导师，桂林理工大学三级教授、“屏风学者”。2008-2012年在湖北师范大学攻读地理科学专业学士学位；2012-2017年在中国科学院东北地理与农业生态研究所硕博连读地图学与地理信息系统专业博士学位，2015-2016年获中国科学院资助（第一批）赴美国罗德岛大学（University of Rhode Island）联合培养；2017年7月进入402永利集团官网从事教学科研工作。现任数字湿地专业委员会委员、数字海岸带专业委员会委员、全国海岸带遥感大会委员，中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会委员，广西壮族自治区遥感学会特聘专家和专业委员会委员，广西壮族自治区生态时空大数据感知服务重点实验室副主任等。近五年已发表学术论文80余篇，其中以第一作者和通讯作者发表SCI或EI源刊共50余篇，出版中英文专著各1部，计算机软件著作权31项，申请国家发明专利17项，授权5项。
二、学术兼职
担任数字湿地专业委员会委员；
担任数字海岸带专业委员会委员；
担任《植物生态学报》第一届青年编委；
担任国际地学/遥感权威SCI期刊Chinese Geographical Science青年编委（中国科学院 二区SCI）；
担任中国测绘学会大数据与人工智能工作委员会委员；
担任广西遥感学会特聘专家和专业委员会委员；
担任第一届“全国海岸带遥感大会”组织委员会委员；
担任第四届和第五届“中国湿地遥感大会”组织委员会委员；
担任摄影测量与遥感国际会议ISPRS ICGBD，Session Chair；
担任RSE、ISPRS JP&RS、IEEE TGRS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL、JAG、TJDE、Sci Total Environ、GIScience &Remote Sensing、IJRS、JCLEPRO、RS、iScience、INT J INTELL SYST、Ecological Indicators、ESPR和Geocarto International等30多个重要SCI期刊的审稿人。
三、研究方向
湿地植被遥感图像智能分类与信息提取
湿地植被功能性状参数遥感估算
湿地水文情势遥感监测和水质参数遥感反演
湿地植被-水文/气候时序变化遥感监测及其耦合机制研究
四、招生方向
欢迎遥感科学与技术、测绘工程、地理信息科学、计算机科学与技术等专业本科生、硕士研究生报考。（E-mail：fubolin@glut.edu.cn）
五、科研项目
自然资源部热带海洋生态系统与生物资源重点实验室重点基金，2023ZD02，耦合高光谱遥感和PROSAIL-PRO模型的红树林氮含量定量反演研究，2024/05-2026/05，主持；
国家自然科学基金面上项目，42371341，基于遥感反演的岩溶湿地植被功能性状对水文水质响应机制研究，2024/01-2027/12，主持；
广西自然科学基金面上项目，2024GXNSFAA010351，耦合星-机-地高光谱遥感的红树林营养元素含量多尺度反演研究，2024/01-2027/12，主持；
广西科技重大专项（“尖锋”专项），桂科AA23062035，运河船舶状态智能感知与调度关键技术，2023/11-2026/10，子课题负责人；
国家自然科学青年基金项目，41801071，基于主被动遥感的沼泽植被群丛时空分布与水文情势耦合研究，2019/01-2021/12，已结题，主持；
广西自然科学青年基金项目，基于主被动遥感的红树林群丛时空分布与水文情势耦合研究，2019/01-2021/12, 已结题，主持；
广西科技厅科技基地与人才项目，基于极化干涉SAR的广西区典型湿地植被群丛散射特性定量研究，2020/01-2023/07，已结题，主持；
国家自然科学基金面上项目，21976043，低碳化学品火灾特征污染物的空天遥感探测机制与方法，2019/09-2023/12，已结题，参与（排名第二）；
国家自然科学青年基金项目，黄河源区高寒草地时空变化分异特征及其影响机制研究，41801030，2018/09—2021/12，已结题，参与（排名第三）。
六、教改项目
广西壮族自治区教育厅，广西高等教育本科教学改革工程项目（A类），新工科背景下地方高校遥感专业“四化一新”人才创新能力培养的改革与实践，2021/06至2023/06，主持；
广西壮族自治区教育厅，广西高等教育本科教学改革工程项目（重点），“以赛促学，以学促用”遥感专业实践课程体系改革与实践，2022/06至2024/06，参与（排名第二）；
广西壮族自治区教育厅，广西高等教育本科教学改革工程项目（A类），“虚实结合”背景下测绘类创新实用型人才培养模式与实践，2022/06至2024/06，参与（排名第四）。
六、代表性成果
（一）学术论文
Fu Bolin*, Deng L, Sun W, et al. Quantifying vegetation species functional traits along hydrologic gradients in karst wetland based on 3D mapping with UAV hyperspectral point cloud[J]. Remote Sensing of Environment, 2024,307:114160. （SCI一区Top，IF=11.01）
Fu Bolin*, Li S, Lao Z, et al. A novel hierarchical approach to insight to spectral characteristics in surface water of karst wetlands and estimate its non-optically active parameters using field hyperspectral data[J]. Water Research, 2024: 121673. （SCI一区Top，IF=12.8）
Xiao B, Li S, Fu Bolin*, et al. Comparison of leaf chlorophyll content retrieval performance of citrus using FOD and CWT methods with field-based full-spectrum hyperspectral reflectance data[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 217: 108559. （SCI一区Top，IF=8.2）
Fu Bolin*, Kuang H, Wu Y, et al. Mangrove species classification using novel adaptive ensemble learning with multi-spatial-resolution multispectral and full-polarization SAR images[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2346277. （SCI一区，IF=3.7）
Fu Bolin*, Li S, Lao Z, et al. Multi-sensor and multi-platform retrieval of water chlorophyll a concentration in karst wetlands using transfer learning frameworks with ASD, UAV, and Planet CubeSate reflectance data[J]. Science of The Total Environment, 2023, 901: 165963. （SCI一区Top，IF=8.2）
Fu Bolin*, Liang Y, Lao Z, et al. Quantifying scattering characteristics of mangrove species from Optuna-based optimal machine learning classification using multi-scale feature selection and SAR image time series[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 122: 103446. （SCI一区Top，IF=7.6）
Deng L, Fu Bolin*, Wu Y, et al. Comparison of 2D and 3D vegetation species mapping in three natural scenarios using UAV-LiDAR point clouds and improved deep learning methods[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 125: 103588. （SCI一区Top，IF=7.6）
Fu Bolin*, Sun X, Li Y, et al. Combination of super-resolution reconstruction and SGA-Net for marsh vegetation mapping using multi-resolution multispectral and hyperspectral images[J]. International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 2724-2761. （SCI一区，IF=3.7）
Fu Bolin*, Lan F, Yao H, et al. Spatio-temporal monitoring of marsh vegetation phenology and its response to hydro-meteorological factors using CCDC algorithm with optical and SAR images: In case of Honghe National Nature Reserve, China[J]. Science of The Total Environment, 2022, 843: 156990.（SCI一区Top，IF=8.2）
Fu Bolin*, He X, Yao H, et al. Comparison of RFE-DL and stacking ensemble learning algorithms for classifying mangrove species on UAV multispectral images[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 112: 102890.（SCI一区Top，IF=7.6）
Fu Bolin, Liu M, He H*, et al. Comparison of optimized object-based RF-DT algorithm and SegNet algorithm for classifying Karst wetland vegetation communities using ultra-high spatial resolution UAV data[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 104: 102553.（SCI一区Top，IF=7.6）
Liu M, Fu Bolin*, Fan D, et al. Study on transfer learning ability for classifying marsh vegetation with multi-sensor images using DeepLabV3+ and HRNet deep learning algorithms[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 103: 102531.（SCI一区Top，IF=7.6）
Lao Z, Fu Bolin*, Wei Y, et al. Retrieval of chlorophyll content for vegetation communities under different inundation frequencies using UAV images and field measurements[J]. Ecological Indicators, 2024, 158: 111329. （SCI二区Top，IF=7.0）
Fu Bolin*, Yao H, Lan F, et al. Collaborative multiple change detection methods for monitoring the spatio-temporal dynamics of mangroves in Beibu Gulf, China[J]. GIScience & Remote Sensing, 2023, 60(1): 2202506. （SCI二区，IF=6.0）
Fu Bolin*, Li H, Liu M, et al. Performance evaluation of backscattering coefficients and polarimetric decomposition parameters for marsh vegetation mapping using multi-sensor and multi-frequency SAR images[J]. Ecological Indicators, 2023, 157: 111246. （SCI二区Top，IF=7.0）
Fu Bolin*, He X, Liang Y, et al. Examination of the performance of ASEL and MPViT algorithms for classifying mangrove species of multiple natural reserves of Beibu Gulf, south China[J]. Ecological Indicators, 2023, 154: 110870. （SCI二区Top，IF=7.0）
Yang W, Fu Bolin*, Li S, et al. Monitoring multi-water quality of internationally important karst wetland through deep learning, multi-sensor and multi-platform remote sensing images: A case study of Guilin, China[J]. Ecological Indicators, 2023, 154: 110755.（SCI二区Top，IF=7.0）
Qin J, Li S, Yao H, Fu Bolin*, et al. Synergistic multi-altimeter for estimating water level in the coastal zone of Beibu Gulf using SEL, ALES+ and BFAST algorithms[J]. Frontiers in Marine Science, 2023.（SCI二区，IF=5.247）
Zhang Y, Fu Bolin*, Sun X, et al. Effects of Multi-Growth Periods UAV Images on Classifying Karst Wetland Vegetation Communities Using Object-Based Optimization Stacking Algorithm[J]. Remote Sensing, 2023, 15(16): 4003.（SCI二区Top，IF=4.2）
Fu Bolin*, Lao Z, Liang Y, et al. Evaluating optically and non-optically active water quality and its response relationship to hydro-meteorology using multi-source data in Poyang Lake, China[J]. Ecological Indicators, 2022, 145: 109675.（SCI二区Top，IF=7.0）
Fu Bolin*, Zuo P, Liu M, et al. Classifying vegetation communities karst wetland synergistic use of image fusion and object-based machine learning algorithm with Jilin-1 and UAV multispectral images[J]. Ecological Indicators, 2022, 140: 108989.（SCI二区Top，IF=7.0）
Fu Bolin*, Lan F, Xie S, et al. Spatio-temporal coupling coordination analysis between marsh vegetation and hydrology change from 1985 to 2019 using LandTrendr algorithm and Google Earth Engine[J]. Ecological Indicators, 2022, 137: 108763.（SCI二区Top，IF=7.0）
Li Y, Deng T, Fu Bolin*, et al. Evaluation of Decision Fusions for Classifying Karst Wetland Vegetation Using One-Class and Multi-Class CNN Models with High-Resolution UAV Images[J]. Remote Sensing, 2022, 14(22): 5869.（SCI二区Top，IF=4.2）
Li Y, Fu Bolin*, Sun X, et al. Comparison of Different Transfer Learning Methods for Classification of Mangrove Communities Using MCCUNet and UAV Multispectral Images[J]. Remote Sensing, 2022, 14(21): 5533.（SCI二区Top，IF=4.2）
Yao H, Fu Bolin*, Zhang Y, et al. Combination of Hyperspectral and Quad-Polarization SAR Images to Classify Marsh Vegetation Using Stacking Ensemble Learning Algorithm[J]. Remote Sensing, 2022, 14(21): 5478.（SCI二区Top，IF=4.2）
Fu Bolin*, Sun J, Wang Y, et al. Evaluation of LAI estimation of mangrove communities using DLR and ELR algorithms with UAV, hyperspectral, and SAR images[J]. Frontiers in Marine Science, 2022, 9: 944454.（SCI二区，IF=5.247）
Deng T, Fu Bolin *, Liu M, et al. Comparison of multi-class and fusion of multiple single-class SegNet model for mapping karst wetland vegetation using UAV images[J]. Scientific Reports, 2022, 12(1): 13270.（SCI二区，IF=4.996）
Fu Bolin*, Yang W, Yao H, et al. Evaluation of spatio-temporal variations of FVC and its relationship with climate change using GEE and Landsat images in Ganjiang River Basin[J]. Geocarto International, 2022: 1-31.（SCI三区，IF=3.45）
Fu Bolin, Xie S, He H*, et al. Synergy of multi-temporal polarimetric SAR and optical image satellite for mapping of marsh vegetation using object-based random forest algorithm[J]. Ecological Indicators, 2021, 131: 108173.（SCI二区Top，IF=6.263）
Liu M, Fu Bolin*, Xie S, et al. Comparison of multi-source satellite images for classifying marsh vegetation using DeepLabV3 Plus deep learning algorithm[J]. Ecological Indicators, 2021, 125: 107562.（SCI二区Top，IF=7.0）
Lou P, Fu Bolin*, He H, et al. An optimized object-based random forest algorithm for marsh vegetation mapping using high-spatial-resolution GF-1 and ZY-3 data[J]. Remote Sensing, 2020, 12(8): 1270.（SCI二区Top，IF=4.2）
Lou P, Fu Bolin*, He H, et al. An Effective Method for Canopy Chlorophyll Content Estimation of Marsh Vegetation Based on Multiscale Remote Sensing Data[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 5311-5325.（SCI二区Top，IF=5.5）
付波霖*,邓良超,张丽,覃娇玲,刘曼,贾明明,何宏昌,邓腾芳,高二涛,范冬林.联合星载高光谱影像和堆栈集成学习回归算法的红树林冠层叶绿素含量遥感反演[J].遥感学报,2022,26(06):1182-1205.（中文EI源刊）
付波霖*,孙军,李雨阳,左萍萍,邓腾芳,何宏昌,范冬林,高二涛.基于多光谱影像和机器学习算法的红树林树种LAI估算[J].农业工程学报,2022,38(07):218-228.（中文EI源刊）
左萍萍,付波霖*,蓝斐芜,解淑毓,何宏昌,范冬林,娄佩卿.基于无人机多光谱的沼泽植被识别方法[J].中国环境科学,2021,41(05):2399-2410.（中文EI源刊）
付波霖*.基于多源遥感的沼泽湿地水文边界界定方法研究[J].测绘学报,2021,50(05):709.（中文EI源刊）
付波霖*,覃娇玲,何宏昌,何旭,杨文岚,范冬林,华磊.利用Jason-3/Sentinel-3A雷达高度计监测北部湾滨海湿地水位变化[J].农业工程学报,2021,37(05):184-190.（中文EI源刊）
刘曼,付波霖*,何宏昌,解淑毓,仇继圣,孙习东,龚烨云,劳植楠,左萍萍.基于多时相主被动遥感的漓江水面监测与水质参数反演(2016-2020年)[J].湖泊科学,2021,33(03):687-706.（中文EI源刊）
耿仁方,付波霖*,蔡江涛,陈晓雨,蓝斐芜,余杭洺,李青逊.基于无人机影像和面向对象随机森林算法的岩溶湿地植被识别方法研究[J].地球信息科学学报,2019,21(08):1295-1306.（中文EI源刊，入选知网高被引论文）
娄佩卿,付波霖*,林星辰,闭璐,马瑞雪,唐廷元.基于GEE的1998～2018年京津冀土地利用变化对生态系统服务价值的影响[J].环境科学,2019,40(12):5473-5483.（中文EI源刊，入选知网高被引论文）
（二）授权和申请发明专利
付波霖,姚航,李雨阳,何旭,孙军,范冬林. 一种融合多种变化检测算法的红树林动态监测方法[P]. 广西壮族自治区，专利号：ZL202211188122.9.
付波霖,李雨阳,孙习东,何宏昌,范冬林,邓腾芳. 一种联合多种迁移学习策略的滨海湿地植被遥感识别方法[P]. 广西壮族自治区，专利号：ZL202210539204.7.
付波霖,蓝婓芜,姚航,杨文岚,范冬林,何宏昌. 一种基于时序主被遥感影像的湿地要素时空演变监测方法[P]. 广西壮族自治区，专利号：ZL202111217868.3.
付波霖,左萍萍,解淑毓,何旭,范冬林,何宏昌. 一种基于融合空天遥感影像的岩溶湿地植被群落分类方法[P]. 广西壮族自治区，专利号：ZL202111216622.4.
范冬林,杨鑫,何宏昌,付波霖,王涛涛,熊远康. 一种基于机器学习的高精度海表温度反演方法[P]. 广西壮族自治区，专利号：ZL202110708087.8.
付波霖; 武炎; 宋奕基; 祝亚伟. 一种基于分数阶辅助光谱角映射的红树林含水量和干物质含量反演方法[P]. 广西壮族自治区：CN117969424A，2024.05.03.
付波霖; 劳植楠; 李孙哲; 邝宏远; 范冬林. 一种基于约束性PROSAIL-PRO模型光谱超分辨率的岩溶湿地植被群落氮和磷含量反演方法[P]. 广西壮族自治区：CN117907245A，2024.04.19.
何宏昌; 肖斌; 董舜丹; 张腾旭; 窦世卿; 付波霖. 一种基于双差比值指数的叶片叶绿素含量计算方法[P]. 广西壮族自治区：CN117037931A，2023.11.10.
付波霖; 李孙哲; 劳植楠; 袁冰岩; 梁译尹. 岩溶湿地水体叶绿素a反演的方法、系统、设备及介质[P]. 广西壮族自治区：CN116911183A，2023.10.20.
范冬林; 熊远康; 何宏昌; 康传利; 付波霖. 基于机器学习算法的海洋环境要素降尺度方法及装置[P]. 广西壮族自治区：CN116563092A，2023. 08.08.
付波霖,邓力维,张雅,姜建武,范冬林. 一种多尺度特征融合的激光雷达遥感分类方法[P]. 广西壮族自治区：CN115497002A，2022.12.20.
付波霖,邓力维,李华剑,张书嵘. 一种异步采集的高光谱点云融合方法及系统[P]. 广西壮族自治区：CN116579602A，2024.04.08.
付波霖,解淑毓,覃娇玲,何宏昌,范冬林,刘立龙,黄良珂. 一种整合高光谱和多频段全极化SAR影像的沼泽植被堆栈集成学习分类方法[P]. 广西壮族自治区：CN114266961A，2022-04-01.
付波霖,刘曼,邓良超,孙习东,范冬林,何宏昌. 一种图像预测优化处理方法及装置[P]. 广西壮族自治区：CN114202671A，2022.03.18.
付波霖,刘曼,李雨阳,何宏昌,范冬林,刘立龙,黄良珂. 一种基于面向对象的深度学习模型和迁移学习的湿地植被识别方法[P]. 广西壮族自治区：CN113837134A，2021.12.24.
付波霖,李孙哲,张书嵘,黄柯越,劳植楠. 一种基于 pH 分层的岩溶湿地弱光学活性水质参数反演方法[P]. 广西壮族自治区：202410649650.2 (申请号)，2024.05.24.
付波霖,李孙哲,姚航,李华剑,武炎. 一种基于多尺度光谱形态特征的岩溶湿地水体弱光学活性参数反演方法[P]. 广西壮族自治区：202410649630.5 (申请号)，2024.05.24.
（三）出版教材和专著
普通高等教育“十四五”规划教材，空间数据库实战教程/范冬林、付波霖等著.—北京：冶金工业出版社，2024.05. ISBN 978-7-307-23179-5.
湿地要素遥感监测与水文边界界定方法与应用/付波霖等著.—武汉：武汉大学出版社，2022.08. ISBN 978-7-307-23179-5.
普通高等教育“十四五”规划教材，遥感原理与应用/林卉、付波霖等，—徐州：中国矿业大学出版社，2022.12. ISBN 978-7-5646-5522-8.（副主编）
普通高等教育“十四五”规划教材，摄影测量学基础/林卉、付波霖等，—2版，—徐州：中国矿业大学出版社，2022.09. ISBN 978-7-5646-5407-8.（副主编）
Wetlands and Habitats, CRC Press (ISBN:9780429445507)，2020.06，Yeqiao Wang，Bolin Fu，294 pages.
（四）荣誉奖励
2023年获得广西遥感“十佳大年优秀科技工作者”称号（全省仅10人）；
2023年获得广西遥感“优秀科技工作者”称号；
2023年获得桂林理工大学“屏风学者”；
2023年获得桂林理工大学“欣羽优秀人才发展奖”（全校仅2人）；
2022年获得青年科学家奖（Young Scientist Awards）；
2022年获得最佳研究者奖（Best Researcher Award）；
2022年获得广西遥感学会学术年会“先进个人”；
2022年研究成果入选联合国可持续发展目标(SDGs)；
2022年易智杯中国大学生GIS软件开发竞赛一等级并获得优秀指导教师奖；
2022年第二届“欧比特杯”全国高光谱卫星遥感影像智能处理与行业应用大赛遥感应用创新类一等奖并获得优秀指导教师奖；
2021年中国地理信息产业协会，地理信息科技进步奖二等奖；
2021年第三届中国湿地遥感大会获得个人“优秀报告”称号；
2018-2021年连续四年指导的本科生毕业论文均入选桂林理工大学年度百篇优秀毕业论文，2021年被学校评为“十佳本科毕业设计（论文）指导教师”；
2020年和2021年易智杯中国大学生GIS软件开发竞赛二等级并获得优秀指导教师奖；
2020年全国三维数字化创新设计大赛一等奖并获得优秀指导教师等；
2020年被学校授予“学生课外科技创新园丁先进个人”荣誉称号；
2019年被学校评为“优秀班主任”；
2018年暑假指导学生“三下乡”社会实践—桂林理工大学“青山绿水青春行，智慧科技绘蓝图”实践团岩溶湿地保护暑期社会实践项目，先后被人民网和中国青年网等媒体报道。
七、学生培养
（一）研究生科研项目
广西典型湿地植被-水质遥感监测及关键参数反演研究，YCSW2023353，广西研究生教育创新计划项目，2023/03-2024/04，在研，2021级研究生劳植楠主持，省部级；
联合多源遥感的红树林时空监测及其生理结构参数反演研究，YCSW2022328，广西研究生教育创新计划项目，2022/03-2023/04，在研，2020级研究生覃娇玲主持，省部级；
基于遥感大数据和深度学习算法的湿地植被群从结构智能识别及其时空变化监测研究，YCSW2021210，广西研究生教育创新计划项目，2020/12-2021/12，已结题，2019级研究生刘曼主持，省部级；
基于空天遥感的典型湿地植被智能识别与生理结构参数定量反演，YCSW2020168，广西研究生教育创新计划项目，2019/12-2020/12，已结题，2018级研究生娄佩卿主持，省部级。
（二）国家奖学金
梁译尹荣获桂林理工大学2023年硕士研究生国家奖学金；
李孙哲荣获桂林理工大学2023年硕士研究生国家奖学金；
孙军荣获桂林理工大学2022年硕士研究生国家奖学金；
何旭荣获桂林理工大学2022年硕士研究生国家奖学金
刘曼荣获桂林理工大学2021年硕士研究生国家奖学金；
娄佩卿荣获桂林理工大学2020年硕士研究生国家奖学金；
唐廷元荣获桂林理工大学2020年硕士研究生国家奖学金。
（三）荣誉奖项
邝宏远荣获2023年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖、2023年第十三届闽赣桂粤遥感科技交流会优秀学术论文三等奖；
李晓敏荣获2023年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖；
蒋林航荣获2023年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖；
宋奕基荣获2023年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖；
黄柯越荣获2023年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖；
韦滢滢荣获2022年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖；
李华剑荣获2023年第十三届闽赣桂粤遥感科技交流会优秀学术论文一等奖；
熊远康等荣获2022年第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛“数广集团杯”广西区选拔赛金奖；
刘曼等荣获2021年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛银奖；
劳植楠荣获2021年易智瑞中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组二等奖、2022年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金一等奖、2022年桂林理工大学三好学生、2023年桂林理工大学“建宏科技奖学金”、2023年桂林理工大学学业奖学金一等奖；
孙习东荣获2021年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖、2022年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖；
李孙哲荣获2022年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖、2023年桂林理工大学三好学生；
张雅荣获2022年第二届“欧比特杯”全国高光谱卫星遥感影像智能处理与行业应用大赛遥感应用创新类一等奖、2022年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖、2023年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖；
梁译尹荣获2021年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖、2022年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金一等奖、桂林理工大学硕士研究生学业奖学金三等奖、2023年桂林理工大学三好学生；
邓良超荣获2021年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金一等奖、2022年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金三等奖；
孙军荣获2022年第二届“欧比特杯”全国高光谱卫星遥感影像智能处理与行业应用大赛遥感应用创新类三等奖，2022年桂林理工大学三好学生、先进科研个人；
李雨阳荣获2022年桂林理工大学优秀干部和硕士研究生学业奖学金一等奖；
何旭荣获2021年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金三等奖、2022年桂林理工大学三好学生和硕士研究生学业奖学金三等奖；
覃娇玲荣获2020年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖、2020年广西遥感学会第八届会员代表大会暨学术交流会优秀三等奖、2021年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金一等奖、2022年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金三等奖；
杨文岚荣获2022年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金一等奖；
姚航荣获2021年桂林理工大学硕士研究生学业奖学金二等奖。
（四）会议报告
劳植楠、孙习东、梁译尹荣获2023年第五届中国湿地遥感大会“优秀报告”奖；
孙习东荣获2022年全国博士生学术论坛（测绘与科学技术）优秀论文报告奖；
孙军、何旭、覃娇玲荣获2022年第四届中国湿地遥感大会“优秀报告”奖；
李雨阳、姚航荣获2022年第四届中国湿地遥感大会“最佳报告”奖；
邓良超荣获2021年全国博士生学术论坛（测绘与科学技术）优秀论文报告奖；
刘曼荣获2021年第三届中国湿地遥感大会“最佳报告”奖。
（五）优秀毕业生
劳植楠荣获2024年桂林理工大学优秀毕业生；
孙军荣获2023年桂林理工大学优秀毕业生；
蓝斐芜荣获2022年桂林理工大学优秀毕业生；
娄佩卿荣获2021年桂林理工大学优秀毕业生。
（六）优秀毕业论文
李雨阳荣获2023年桂林理工大学优秀毕业毕业论文；
覃娇玲荣获2023年桂林理工大学优秀毕业毕业论文；
何旭荣获2023年桂林理工大学优秀毕业毕业论文；
姚航荣获2023年桂林理工大学优秀毕业毕业论文；
蓝斐芜荣获2022年桂林理工大学优秀毕业论文。
（七）毕业去向
劳植楠 2024年升学至华南师范大学地理科学学院攻读博士研究生；
孙习东 2024年升学至华东师范大学地理科学学院攻读博士研究生；
邓力维 2024年升学至中国地质大学（武汉）计算机学院攻读博士研究生；
李孙哲 2024年升学至华东师范大学河口海岸学国家重点实验室攻读博士研究生；
梁译尹 2024年工作进入百色市选调生；
张雅 2024年工作进入塔里木大学；
覃娇玲 2023年升学至武汉大学湖北珞珈实验室攻读博士研究生；
李雨阳 2023年升学至中国科学院精密测量科学与技术创新研究院攻读博士研究生；
孙军 2023年升学至北京师范大学地理科学学部攻读博士研究生；
何旭 2023年升学至西南交通大学地球科学与环境工程学院攻读博士研究生；
姚航 2023年升学至桂林理工大学环境科学与工程学院攻读博士研究生；
杨文岚 2023年工作进入杭州芸起科技有限公司；
邓良超 2023年工作进入自然资源部第四海洋研究所；
刘曼 2022年升学进入武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验攻读博士研究生；
蓝斐芜 2022年工作进入广西壮族自治区自然资源遥感院；
谢淑毓 2022年工作进入山东省济宁市国土空间生态修复中心；
左萍萍 2022年工作进入河南省信阳航空职业学院；
闭璐2022年工作进入桂林理工大学南宁分校；
娄佩卿 2021年升学进入中国科学院西北生态环境资源研究院攻读博士研究生；
唐廷元 2021年工作进入北京市测绘设计研究院。
更新日期：2024年7月